原型實驗室

Cooking Inspiration Made Easy with Llama 90B Multi-Modal

Llama 90B MultiModal 讓烹飪靈感變得簡單

1. 探索步驟：與利害關係人接觸並定義問題 決定做什麼菜有時候感覺像是永無止境的難題——尤其是當你打開冰箱卻只看到一堆隨機的食材時。在與朋友、家人和其他烹飪愛好者聊天后，我們注意到一個反覆出現的主題：人們常常缺乏靈感或對同樣的老食譜感到厭倦。 生成式人工智慧可以增加價值嗎？我們想，“如果人工智慧可以拍下冰箱裡的東西並當場提出膳食建議，那會怎樣？”這將： 節省時間：不再無止盡地爭論做什麼菜。 增加多樣性：推出用戶可能自己都想不到的有趣的新菜餚。 激發創造力：為那些「心情不太好」的日子提供新鮮、出乎意料的菜單創意。 我們的目標只是探索是否可以製作一個輕鬆、好奇心驅動的應用程式來激發廚房的創造力。 2. 設計步驟：解決方案與 Gradio UI 原型 為什麼選擇 Llama 3.2 90B (多模)？ 我們使用了 Llama 3.2 90B，這是一個能夠處理文字和圖像的多模式模型。該模型的大量參數和圖像識別能力對於識別冰箱物品和提出食譜至關重要。 建構 Gradio 介面 我們把事情弄得非常簡單： 上傳照片：使用者拍攝冰箱或食品儲藏室物品的照片並上傳。 自動辨識：人工智慧分析影像以偵測常見成分。 菜單建議：幾秒鐘內，用戶就可以看到根據識別出的菜餚量身定制的膳食建議。 透過利用...

Llama 90B MultiModal 讓烹飪靈感變得簡單

1. 探索步驟：與利害關係人接觸並定義問題 決定做什麼菜有時候感覺像是永無止境的難題——尤其是當你打開冰箱卻只看到一堆隨機的食材時。在與朋友、家人和其他烹飪愛好者聊天后，我們注意到一個反覆出現的主題：人們常常缺乏靈感或對同樣的老食譜感到厭倦。 生成式人工智慧可以增加價值嗎？我們想，“如果人工智慧可以拍下冰箱裡的東西並當場提出膳食建議，那會怎樣？”這將： 節省時間：不再無止盡地爭論做什麼菜。 增加多樣性：推出用戶可能自己都想不到的有趣的新菜餚。 激發創造力：為那些「心情不太好」的日子提供新鮮、出乎意料的菜單創意。 我們的目標只是探索是否可以製作一個輕鬆、好奇心驅動的應用程式來激發廚房的創造力。 2. 設計步驟：解決方案與 Gradio UI 原型 為什麼選擇 Llama 3.2 90B (多模)？ 我們使用了 Llama 3.2 90B，這是一個能夠處理文字和圖像的多模式模型。該模型的大量參數和圖像識別能力對於識別冰箱物品和提出食譜至關重要。 建構 Gradio 介面 我們把事情弄得非常簡單： 上傳照片：使用者拍攝冰箱或食品儲藏室物品的照片並上傳。 自動辨識：人工智慧分析影像以偵測常見成分。 菜單建議：幾秒鐘內，用戶就可以看到根據識別出的菜餚量身定制的膳食建議。 透過利用...

Building Apps with the Llama 8B Model

使用 Llama 8B 模型建立應用程式

嘿大家！我們最近完成了一個有趣的小項目，我認為與其他喜歡嘗試生成式人工智慧的人分享它會很棒。它是一個原型應用程序，可以幫助您自動產生 Midjourney 提示。可以將其視為激發創造力的簡單方法，無需過多考慮細節。 以下是我如何建造它以及在此過程中我發現的內容的簡要概述！ 問題：提示需要時間 當我第一次開始使用 Midjourney 時，我意識到創建提示有時可能會很耗時 — — 特別是在嘗試不同的風格時。我還注意到，我認識的一些人（朋友、同事，甚至是疲憊一天時的自己）在想出「正確」的提示詞時會感到困惑。 因此，我開始思考： 我可以讓提示產生得更快一些嗎？ 我可以讓剛接觸 Midjourney 的人更容易嗎？ 這些問題成為我的專案的基礎。 建造過程 為了建立該應用程序，我專注於兩個目標： 讓使用者可以輕鬆輸入一個想法（例如“狗”）並快速獲得有用的提示。 確保應用程式快速且易於訪問，即使對於初學者也是如此。 我探索了不同的 AI 模型，測試了 8B 和 405B 版本的 Llama 3.1。雖然...

使用 Llama 8B 模型建立應用程式

嘿大家！我們最近完成了一個有趣的小項目，我認為與其他喜歡嘗試生成式人工智慧的人分享它會很棒。它是一個原型應用程序，可以幫助您自動產生 Midjourney 提示。可以將其視為激發創造力的簡單方法，無需過多考慮細節。 以下是我如何建造它以及在此過程中我發現的內容的簡要概述！ 問題：提示需要時間 當我第一次開始使用 Midjourney 時，我意識到創建提示有時可能會很耗時 — — 特別是在嘗試不同的風格時。我還注意到，我認識的一些人（朋友、同事，甚至是疲憊一天時的自己）在想出「正確」的提示詞時會感到困惑。 因此，我開始思考： 我可以讓提示產生得更快一些嗎？ 我可以讓剛接觸 Midjourney 的人更容易嗎？ 這些問題成為我的專案的基礎。 建造過程 為了建立該應用程序，我專注於兩個目標： 讓使用者可以輕鬆輸入一個想法（例如“狗”）並快速獲得有用的提示。 確保應用程式快速且易於訪問，即使對於初學者也是如此。 我探索了不同的 AI 模型，測試了 8B 和 405B 版本的 Llama 3.1。雖然...

Using Generative AI to Supercharge eCommerce Product Descriptions

使用生成式人工智慧增強電子商務產品描述

1. 探索步驟：與利害關係人接觸並定義問題 在快節奏的電子商務世界中，線上賣家經常努力使用 SEO 友善的關鍵字來製作高品質、引人入勝的產品描述。在與賣家、內容策略師和SEO 專家進行初步利益相關者訪談和研討會後，一個關鍵挑戰浮出水面：手動起草、編輯和重新優化產品描述以適應不同的SEO 關鍵字不僅耗時，而且重複性強。 人工智慧可以增加價值嗎？絕對地。透過自動化產品描述編寫過程，人工智慧可以滿足以下需求： 時間效率：賣家可以大幅減少產生 SEO 優化文字所花費的時間。 品質和一致性：人工智慧可以在編織關鍵字的同時保持品牌聲音。 可擴展性：團隊可以處理更大的產品目錄，而無需增加員工或犧牲品質。 2. 設計步驟：解決方案原型 為了解決這個問題，我們建立了一個原型，可以透過最少的輸入產生引人注目的產品描述： 使用者輸入：賣家只需輸入與其產品相關的一個單字和最多三個關鍵字。 AI輸出：系統自動產生精緻的產品描述，與提供的關鍵字無縫整合。 為什麼選擇 Llama 3.1 405B？我們選擇使用 Llama 3.1 405B 來建立我們的原型，這是一個具有 4050 億個參數的開源大型語言模型。該模型的巨大參數空間使其能夠處理細微的上下文、多樣的寫作風格，並在較長的文字輸出中保持一致性。此外，開源促進了社群驅動的改進，並使解決方案更加靈活，可以客製化並整合到不同的電子商務平台。 Gradio 的使用者友善介面我們使用...

使用生成式人工智慧增強電子商務產品描述

1. 探索步驟：與利害關係人接觸並定義問題 在快節奏的電子商務世界中，線上賣家經常努力使用 SEO 友善的關鍵字來製作高品質、引人入勝的產品描述。在與賣家、內容策略師和SEO 專家進行初步利益相關者訪談和研討會後，一個關鍵挑戰浮出水面：手動起草、編輯和重新優化產品描述以適應不同的SEO 關鍵字不僅耗時，而且重複性強。 人工智慧可以增加價值嗎？絕對地。透過自動化產品描述編寫過程，人工智慧可以滿足以下需求： 時間效率：賣家可以大幅減少產生 SEO 優化文字所花費的時間。 品質和一致性：人工智慧可以在編織關鍵字的同時保持品牌聲音。 可擴展性：團隊可以處理更大的產品目錄，而無需增加員工或犧牲品質。 2. 設計步驟：解決方案原型 為了解決這個問題，我們建立了一個原型，可以透過最少的輸入產生引人注目的產品描述： 使用者輸入：賣家只需輸入與其產品相關的一個單字和最多三個關鍵字。 AI輸出：系統自動產生精緻的產品描述，與提供的關鍵字無縫整合。 為什麼選擇 Llama 3.1 405B？我們選擇使用 Llama 3.1 405B 來建立我們的原型，這是一個具有 4050 億個參數的開源大型語言模型。該模型的巨大參數空間使其能夠處理細微的上下文、多樣的寫作風格，並在較長的文字輸出中保持一致性。此外，開源促進了社群驅動的改進，並使解決方案更加靈活，可以客製化並整合到不同的電子商務平台。 Gradio 的使用者友善介面我們使用...