人工智慧革命：產品經理成功採用人工智慧的指南

2017年，只有20%的公司使用人工智慧。到 2024 年，人工智慧的採用率將成長到 72%，凸顯了人工智慧在商業領域的快速發展和日益增長的重要性。

身為親眼目睹這轉變的產品經理，我可以告訴你，這不僅是為了追隨潮流，而是為了生存和競爭優勢。數字不會說謊：對於想要保持競爭力的組織來說，人工智慧不再是可選項。

了解人工智慧實施挑戰

儘管大規模採用，但許多組織仍面臨實施上的困難。人們對人工智慧的熱情往往超過其理解，從而造成危險的知識差距。企業在沒有適當策略的情況下匆忙進行人工智慧投資，導致：

• 代價高昂的實施失誤會耗費資源，且回報極低
• 追逐華而不實的用例而錯失真正創新的機會
• 執行不力的人工智慧解決方案可能會讓用戶感到失望，從而損害聲譽
• 由於沒有經過適當架構而導致的倉促整合而產生的技術債務
• 由於缺乏適當的培訓和採用策略，人工智慧能力未被充分利用

為什麼產品經理對人工智慧的成功至關重要

產品經理具有獨特的優勢來彌補這一知識差距。我們既了解業務需求，也了解技術可能性，這使我們成為人工智慧功能和實際應用之間的完美轉換器。

我們處於技術、商業和用戶體驗交匯處的地位，這為我們提供了成功實施人工智慧所需的整體視角。我們可以確定人工智慧在哪些方面真正增加了價值，哪些方面它只是一種技術裝飾。

產品經理的 AI 採用手冊

產品經理可以這樣領導成功的人工智慧計畫：

1. 建立實用的人工智慧素養——發展足夠的理解力，以批判性地評估人工智慧解決方案，提出正確的問題，並識別潛在的陷阱，而無需成為技術專家
2. 從問題開始，而不是解決方案——在選擇人工智慧工具之前，先確定影響深遠的業務問題，而不是從技術開始尋找應用程式
3. 儘早讓跨職能利害關係人參與其中——從一開始就讓工程、設計、法律和業務團隊參與進來，以確保全面收集需求
4. 建立明確的成功指標－定義具體的 KPI 來衡量 AI 對你的產品和業務成果的影響
5. 為負責任的人工智慧使用而設計——從一開始就考慮道德、偏見、透明度和治理，而不是事後才考慮
6. 創建靈活的路線圖—制定能夠適應不斷發展的人工智慧能力和組織學習的實施計劃

期待

人工智慧的學習曲線很陡峭，但潛在的回報也是巨大的。成功駕馭這一格局的組織將發現自己在效率、創新和用戶體驗方面具有顯著的競爭優勢。

身為產品經理，我們不能成為這轉變中的被動觀察者。我們必須積極參與，引導我們的組織走向有意義的人工智慧採用，以負責任的方式管理風險並實現真正的商業價值。

在您的產品發展歷程中，採用 AI 面臨哪些挑戰？在下面的評論中分享您的經驗。