假設驅動的產品管理

1.產品管理中的假設是什麼?

在產品管理中,假設是一種明確的陳述,可以預測功能、實驗或計劃的結果。將其視為您對提議的變更將如何影響用戶行為或關鍵業務指標的最佳猜測。例如:

如果我們提供引人入勝、具有教育意義的人工智慧生成內容,幫助新用戶創建他們的第一個人工智慧生成副本,
這樣他們就能更快了解我們產品的實際價值
因為他們會發現定制自己的產品是多麼容易,無需聘請昂貴的設計師,而且能立即獲得效果

假設指導您做出關於建立什麼如何建立以及追蹤哪些指標以確定成功的決策。儘早澄清這些要點,您可以為更有針對性的開發和更有見地的實驗做好準備。


2. 為什麼建立一個強而有力的假設很重要

重點

明確的假設可以讓每個人對實驗或功能改變的確切目標一致。

明晰

它傳達了你想要證明或反駁的內容,讓人對成功的樣子毫不困惑。

效率

它可以防止您在沒有明確方向或目的的情況下建立功能或執行測試。

風險管理

儘早測試假設可以幫助您在投入大量資源之前了解自己是否走在正確的軌道上。


3. 良好假設的核心要素

一個強而有力的假設通常包含三個部分:

  1. 假設
    您所相信的有關您的用戶、市場或產品的真實情況。
  2. 建議的行動
    根據該假設您計劃實現的功能或變更。
  3. 預期結果
    您預期的具體、可衡量的結果,顯示您的假設是否正確。

寫假設時,一個方便的方法是使用「如果…,那麼…,因為…」 。例如:

“如果我們引入個性化的入職清單(行動),那麼新用戶將看到一條清晰的入門路徑(假設),因為他們將得到逐步指導,並受到可見進展的激勵(推理)。”

這個結構迫使你清楚地說明你正在做什麼預期的效果以及你認為它會起作用的原因


4. 建立假設的步驟

4.1 識別問題或機會

  • 查看使用者分析、回饋或市場研究。
  • 找出產品中的特定差距、摩擦點或改進領域。

4.2 收集資料和見解

  • 檢視現有的使用者流程、使用資料或使用者訪談的定性回饋。
  • 問問自己:“我對用戶痛點或行為了解多少?”

4.3 提出假設陳述

  • 為了清楚起見,請使用“如果...,那麼...,因為...”格式。
  • 定義您希望改變的使用者行為或指標。

4.4 定義成功標準

  • 決定要追蹤哪些指標(轉換率、參與度、留任率等)。
  • 設定一個表明成功的具體目標,例如「我們預計註冊完成率至少增加 10%」。

4.5 檢查可行性

  • 確保您擁有所需的時間、資源和數據。
  • 確認您的假設可以透過可用工具(A/B 測試、分析、調查等)進行測試

5. 如何檢驗假設

5.1 選擇正確的方法

  1. A/B 測試
    向一半使用者展示一個版本(控製版本),向另一半使用者展示新版本(變體版本)。
  2. 調查與訪談
    獲得更深入、更定性的見解—在早期或探索階段尤其有用。
  3. 可用性測試
    觀察一小群使用者與原型或試點功能的互動。

5.2 設定實驗

  • 控制組:沒有新功能或變更的版本。
  • 變體組:具有新功能或變更的版本。
  • 持續時間:決定執行測試的時間(至少一個使用者週期)。

5.3 收集數據

  • 使用分析工具(如 Google Analytics、Mixpanel、Amplitude 等)監控使用者操作。
  • 在啟動測試之前,請確保您的事件和頻道設定正確。

5.4 分析結果

  • 比較控制組和變化組的表現指標。
  • 計算百分比差異或改進。
  • 如果可能的話,確認統計意義。

5.5 得出結論和後續步驟

  • 如果得到驗證,請考慮更廣泛地推出該功能。
  • 如果無效,請深入研究回饋並考慮替代方法。

6. 常見陷阱

假設過於複雜

保持簡潔。複雜的假設很難衡量和分析。

沒有明確的指標

如果沒有特定的成功閾值,您將不知道您的假設是否成立。

過早停止測試

在做出決定之前留出足夠的時間來收集代表性數據。

不迭代

如果假設被證明是錯誤的,則調整它或嘗試一個新的假設。快速失敗是學習的一部分。

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